去年是全球互聯網、數字醫療裝置、區塊鏈、基因編輯、無人機和太陽能等技術采用情況的轉折點。今年將是一場更大革命的起點。這場革命將改變我們的生活方式，讓我們去探訪新世界，也將引領我們進入失業的未來。是的，有好就有壞。美妙的東西將成為可能，但擁有這些美妙的東西，我們也將給人類制造新問題。
以下就是將引發這場變革的六種技術，以及它們將帶來的好處。
1.人工智能
在人工智能界有句俗話：“人工智能是尚未實現的任何事情。”人們稱之為“人工智能效應”。懷疑者貶低人工智能程序的性能，認為人工智能不是真正的智能，不過是計算和算法的蠻力。
這個批評有一定道理。盡管計算機擊敗了國際象棋大師和“危險邊緣”智力競賽的選手，還學會和我們對話和開車，但Siri和微軟小娜仍有缺點并會惹人生氣。
不過，情況即將改變，就連懷疑者都要說人工智能已經到來。“深度學習”神經網絡有了重大進展，它們通過攝取大量數據來學習：國際商用機器公司教其人工智能系統“沃森”學習從烹飪、金融、醫學到臉書的一切事情；谷歌和微軟在人臉識別和人類語音系統方面突飛猛進，甚至人臉識別能力幾乎堪比人類；“沃森”能夠診斷某些癌癥，比人類醫生做得還好。
2.機器人
2015年美國國防部高級研究項目局機器人挑戰賽要求機器人通過一條有8項任務的路線，以模仿一片災難區。看著它們以蝸牛的速度移動，停下來，然后跌倒，真是滑稽可笑。
不過，突破可能即將到來。
首先，瑞士ABB公司、丹麥優傲機器人公司和美國波士頓的“再思考”機器人技術公司等公司正在推出新一代機器人，其靈巧足以穿針引線，且體貼細膩足以和人類一道工作。它們能組裝電路和打包裝箱。我們處在工業機器人革命的起點。
家用機器人另當別論。清掃房間和疊衣服需要比人類登月更復雜的軟件算法。不過近來有很多突破，推動這些突破的主要是人工智能使機器人能夠自學特定的任務和互相傳授它們已經學會的任務。此外，在擁有開放源代碼機器人操作系統后，世界各地數以千計的開發人員正在逐步完善算法。
3.自動駕駛汽車
2015年，谷歌的原型車突破了駕駛160萬公里的大關；特斯拉開始推出自動駕駛功能；汽車制造巨頭也宣布研發自動駕駛汽車的計劃。此外，就像機器人一樣，自動駕駛汽車也將互相學習，了解我們的路況和人類的壞習慣。在今后一兩年，我們將目睹功能完備的自動駕駛汽車在公路上測試，然后它們將接管我們的道路。
4.虛擬現實和全息甲板
臉書宣布將在3月推出萬眾期待的虛擬現實頭盔Oculus。微軟、神奇跳躍技術公司和幾十家新興公司的新技術也不會落得太遠。2016年將標志著虛擬現實革命的開端。
虛擬現實將改變我們學習和自我娛樂的方式。我們子女的教育將變成體驗，因為他們將能探訪古代希臘和在人體內旅行。我們將不在巨幕電影院里看電影，而是能夠虛擬地坐在互相追逐的飛車的后座上，成為情節的一部分。
5.物聯網
馬克·扎克伯格宣布打算給自己造一個具有人工智能和語音控制的管家，幫忙打理家庭和工作事務。為此，他將需要能與他的數字管家對話的裝置。從跟蹤我們用了多少水的蓮蓬頭，到留意齲齒的牙刷，再到訂購快吃光的食物的冰箱，它們都即將到來。
從2016年開始，一切都將聯網——包括我們的家庭和裝置、汽車、路燈和醫療儀器。它們將互相分享信息，甚至可能講我們的閑話，也將帶來巨大的安全風險以及同樣高的效率。而我們將沒有多少選擇，因為它們將是標準配置。
6.太空
火箭、衛星和宇宙飛船這些東西都由政府建造——直到埃隆·馬斯克在2002年帶著他的新興公司太空探索技術公司踏入這個圈子。10年后，他展示了宇宙飛船與國際空間站對接、然后帶著貨物返回的能力。一年后，他發射一枚商業地球同步衛星。
2015年，億萬富翁杰夫·貝索斯的藍色起源公司把一枚火箭發射到距地面100公里的太空，然后使推進器降落在距發射臺1.5米的范圍內。太空探索技術公司在一個月后也實現了這一壯舉。
