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工信部:將指導(dǎo)建設(shè)國(guó)家機(jī)器人制造業(yè)創(chuàng)新中心

發(fā)布時(shí)間: 2018-06-27 09:06:24 來(lái)源:新戰(zhàn)略機(jī)器人全媒體

核心提示: 在6月26日召開(kāi)的2018中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)發(fā)布會(huì)上,工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟(jì)師王新哲表示,隨著人工智能的飛速發(fā)展,智能化已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。


工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟(jì)師王新哲

人民網(wǎng)北京6月26日電(覃博雅 丁亦鑫)在6月26日召開(kāi)的2018中國(guó)國(guó)際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)發(fā)布會(huì)上,工業(yè)和信息化部總經(jīng)濟(jì)師王新哲表示,隨著人工智能的飛速發(fā)展,智能化已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。

王新哲介紹,工業(yè)和信息化部為貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院的決策部署,采取了一系列措施,積極推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

一是加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局。2017年12月出臺(tái)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》,以信息技術(shù)與制造技術(shù)深度融合為主線,明確了未來(lái)三年產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重點(diǎn)和目標(biāo)。

二是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)攻關(guān)。會(huì)同相關(guān)部門(mén),支持智能傳感器、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片等關(guān)鍵核心技術(shù)及產(chǎn)品的研發(fā)和創(chuàng)新應(yīng)用,筑牢人工智能發(fā)展的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。

三是促進(jìn)人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展。鼓勵(lì)新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)各環(huán)節(jié)的創(chuàng)新應(yīng)用,系統(tǒng)提升制造裝備、制造過(guò)程、細(xì)分行業(yè)應(yīng)用的智能化水平。

四是推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、智能語(yǔ)音等重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)展。出臺(tái)《國(guó)家車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等政策文件,指導(dǎo)建設(shè)國(guó)家機(jī)器人制造業(yè)創(chuàng)新中心等。

王新哲還指出,下一步,工業(yè)和信息化部將深入踐行“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”的新發(fā)展理念,從以下四個(gè)方面,努力推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁上新臺(tái)階。

第一,努力突破核心技術(shù)。推動(dòng)產(chǎn)、學(xué)、研、用之間融合互動(dòng),引導(dǎo)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè),夯實(shí)智能傳感器、人工智能芯片和基礎(chǔ)軟件等產(chǎn)業(yè)核心基礎(chǔ)。

第二,不斷深化融合應(yīng)用。推動(dòng)人工智能與制造業(yè)深度融合,培育推廣智能制造新模式、新業(yè)態(tài),推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí),實(shí)現(xiàn)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革。

第三,著力打造產(chǎn)業(yè)集群。強(qiáng)化部省合作聯(lián)動(dòng),鼓勵(lì)引導(dǎo)各地區(qū)結(jié)合自身基礎(chǔ)和條件,加快打造一批特色突出、輻射帶動(dòng)作用明顯的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

第四,加快完善政策體系。建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)評(píng)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)等服務(wù)體系,推動(dòng)建設(shè)行業(yè)訓(xùn)練資源庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試數(shù)據(jù)集和開(kāi)放平臺(tái),構(gòu)建人工智能基礎(chǔ)支撐平臺(tái)。

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