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技術天地列表
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機器視覺與計算機視覺的區(qū)別和共同之處
我們研究計算機視覺的目的主要是根據(jù)人類的視覺特性來給計算機帶來“光明”，讓它更好的來替代人來工作或者完成人類不能完成的工作，更好的為企業(yè)減少勞動力，提高生產(chǎn)效率，同時也不斷在提高人們的生活質量。
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三大技術成為智能機器人發(fā)展的關鍵要素
人工智能技術、大數(shù)據(jù)技術、云計算技術三大技術成為智能機器人發(fā)展的關鍵要素。
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移動機器人常用的定位技術
??移動機器人的研究始于20世紀60 年代末期。斯坦福研究院(SRI)的NilsNilssen 和CharlesRosen 等人，在1966 年至1972 年中研造出了取名Shakey的自主移動機器人。目的是研究應用人工智能技術，在復雜環(huán)境下機器人系統(tǒng)的自主推理、規(guī)劃和控制。
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機器人在激光領域的應用掀開序幕
在加工過程中，LaserStacker通過切割每一層來成型，并通過熔融其中接觸面處的材料將各層焊接在一起，并在更高層數(shù)上修復不需要的切割。當用戶從激光切割機中拿出對象時，它已經(jīng)組裝好了。以一把剪刀為例，我們來展示一下它的具體工作過程：
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年終盤點全球頂尖人機交互技術
技術成熟度曲線又叫技術循環(huán)曲線，或者直接叫做炒作周期，是指新技術、新概念在媒體上曝光度隨時間的變化曲線。從 PC 到互聯(lián)網(wǎng)再到移動互聯(lián)網(wǎng)，IT 產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展背后是基礎設施和核心技術的進步。但我們也注意到，一項技術真正改變人類生活，還是來自人機交互模式的創(chuàng)新。
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AGV專題｜技術篇：AGV技術發(fā)展綜述
AGV作為自動搬運設備能夠應用于各個行業(yè)，需求也多種多樣。未來企業(yè)對AGV的需求不僅僅是簡單的搬運或簡單地替代人力，而是對整個工藝裝備的需求，對提升產(chǎn)品質量的需求，對企業(yè)實現(xiàn)MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)）的整體考慮。為此，AGV的技術研發(fā)應該更加注重面向工藝、面向成本、面向服務。
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操控上千機器人的陣列如何實現(xiàn)
當有一千個群組機器人時，單個機器人的重要性幾乎降低到零：雖然某幾個機器人可能會出現(xiàn)故障或當機，但是機器人數(shù)量如此之大，機器人群組的集體行為趨勢并沒有改變，因此也沒有造成任何影響。
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解密機器人感知技術：傳感檢測與判斷分析
那么你可知道，機器人是依靠什么感官來感知世界，與我們互動的？它們有“眼睛”、“鼻子”、“耳朵”嗎？本文為大家盤點幾種機器人常用的傳感器及其功能。
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航空制造對機器人需求趨勢的探討
在航空航天制造領域，工業(yè)機器人不僅要完成典型的點膠、焊接、噴涂、熱處理、搬運、裝配以及檢測等作業(yè)，還要進行鉆孔、鉚接、密封、修整、復合材料鋪敷、無損探傷等特種作業(yè)任務。
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科學家研發(fā)會做飯的機器人 煎餅披薩都沒問題
換句話說，我們可以直接告訴機器人該做什么，而不是事先對它們的行為進行編程。在磕磕絆絆當中，它們就能和我們人類一樣學習到寶貴的實際經(jīng)驗。而它們的人工智能程度越高，我們在家庭和工作地點中看到他們的幾率也就越高。
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【新品展示】特斯拉蛇形充電機器人：自動對接充電口
而為了解決這樣的情況，特斯拉開發(fā)了一款跟 Model S 匹配而且造型獨特的充電機器人，并于日前在社交網(wǎng)絡上發(fā)布了這款機器人的工作視頻，一起來看看吧。
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【前瞻技術】定位繪圖技術提升機器人認知能力
研究人員指出，傳統(tǒng)目標識別系統(tǒng)可能需要對這些矩形區(qū)域重畫幾千次。因為從某個角度來看，兩個并排的物體看起來好像是一個，特別是當它們顏色相似的時候。因此系統(tǒng)必須對一些假設進行測試，比如假設它們是一個，或假設它們是分開的。
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云機器人的發(fā)展將使得人工智能與服務機器人獲得前所未有的發(fā)展
“云機器人的發(fā)展將使得人工智能與服務機器人獲得前所未有的發(fā)展。”來自意大利帕多瓦大學的專家Enrico在研討會上說，云計算就像是機器人的大腦，可以儲存海量的信息，所有機器人將超越原先個體的限制，成為一個連接的整體。
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焊接機器人的編程怎么做
一般情況下，針對焊接機器人的 控制系統(tǒng)的編程語言有：1、匯編語言；（針對普通51單片機）2、C語言；（針對大多數(shù)51和C8051F單片機，以及DSP和ARM）3、VHDL； （針對大多數(shù)CPLD和FPGA）4、C++；（針對DSP和ARM，以及上位IPC）5、梯形圖；（針對PLC可編程控制器）。
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一項頭戴式耳機內部零部件組裝機器人視覺對位系統(tǒng)
左右耳零件組裝，打螺絲，打膠，貼不織布，其中視覺定位系統(tǒng)將用于識別流水線上來料中的左耳配件與右耳配件（左右耳配件為軸對稱）并將其坐標信息與旋轉角度值反饋給機器人，引導其準確穩(wěn)定的抓取流水線上的配件并將其裝配于耳機組件之上。
