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虛擬動點破解具身智能“數(shù)據(jù)”難題

發(fā)布時間: 2025-04-28 08:04:14 來源:新戰(zhàn)略移動機器人

核心提示: 虛擬動點將站在空間計算的堅實基礎(chǔ)上,持續(xù)賦能具身智能產(chǎn)業(yè),幫助合作伙伴打造出更好的機器人,同時加速人形機器人在家庭、企業(yè)、工業(yè)等具體工作和生活場景的商業(yè)化落地進程。

4月25日,中國人形機器人生態(tài)大會在上海盛大啟幕?;顒右浴叭藱C共融,智造未來”為主題,虛擬動點公司董事長兼CEO劉耀東受邀出席并發(fā)表主題演講,會上與嘉賓展開深度研討,共話行業(yè)發(fā)展。

活動吸引宇樹科技、樂聚機器人、靈巧智能、因時機器人、星動紀(jì)元等在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈眾多頭部企業(yè)出席,匯聚行業(yè)頂尖力量、權(quán)威專家、頭部企業(yè)、投資機構(gòu)以及行業(yè)媒體等,共謀人形機器人與具身智能的發(fā)力方向。

會議主題演講環(huán)節(jié),就行業(yè)關(guān)注的具身智能技術(shù)發(fā)展方向的議題,劉耀東以“空間計算賦能機器人訓(xùn)練”為主題深入闡述了虛擬動點在具身智能領(lǐng)域的核心能力。

當(dāng)AI突破虛擬世界的邊界,具身智能終于掙脫概念桎梏,其中關(guān)鍵在于“數(shù)據(jù)”。《2025人形機器人與具身智能產(chǎn)業(yè)研究報告》做出預(yù)判,認為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集成為具身智能“加速器”。活動中,劉耀東為眾多行業(yè)伙伴破解具身智能“數(shù)據(jù)”難題。

他表示,虛擬動點數(shù)據(jù)庫擁有大量、優(yōu)質(zhì)的高精度人形及機器人數(shù)據(jù),同時能提供定制化的數(shù)據(jù)采集服務(wù),尤其擅長采集真實場景下的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。并且,能夠包括末端數(shù)據(jù)采集、模擬仿真訓(xùn)練、遙操作訓(xùn)練等在內(nèi)的多種服務(wù)。

劉耀東還提到,虛擬動點持續(xù)站在空間計算的堅實基礎(chǔ)上,升級全球領(lǐng)先的OptiTrack光學(xué)算法產(chǎn)品、LydCap無標(biāo)記視覺算法、LYDIA動作大模型產(chǎn)品、人形動作數(shù)據(jù)庫等,并于全球范圍內(nèi)首發(fā)光學(xué)與無標(biāo)記融合算法,能夠同時為機器人訓(xùn)練提供高精度、便捷的動作數(shù)據(jù)采集及算法支持。

特別是虛擬動點LYDIA動作大模型的進化,為具身智能動作數(shù)據(jù)庫持續(xù)升級提供全新解決方案。劉耀東介紹,隨著200億參數(shù)和DeepSeek大語言模型接入,LYDIA不僅對文字描述的動作意圖理解得到進一步提升,同時具備“動作生成與環(huán)境交互”能力,能夠在模型中自主規(guī)劃虛擬角色在復(fù)雜場景中的路徑,并進行指定目標(biāo)的交互,LYDIA以便捷、高效的方式,為人形機器人動作數(shù)據(jù)獲取開辟新場景。

會上,劉耀東還向與會嘉賓展示了虛擬動點在具身智能領(lǐng)域與全球合作伙伴積累的成果案例,在虛擬動點步態(tài)數(shù)據(jù)與服務(wù)的支持下,合作伙伴機器人參賽隊伍在全球首個半程機器人馬拉松賽事中,分別第二、第三完賽。

活動最后,劉耀東表示,虛擬動點將站在空間計算的堅實基礎(chǔ)上,持續(xù)賦能具身智能產(chǎn)業(yè),幫助合作伙伴打造出更好的機器人,同時加速人形機器人在家庭、企業(yè)、工業(yè)等具體工作和生活場景的商業(yè)化落地進程,并期待與更多的合作伙伴共聚所能,力創(chuàng)新機!


4月25日,中國人形機器人生態(tài)大會在上海盛大啟幕?;顒右浴叭藱C共融,智造未來”為主題,虛擬動點公司董事長兼CEO劉耀東受邀出席并發(fā)表主題演講,會上與嘉賓展開深度研討,共話行業(yè)發(fā)展。

活動吸引宇樹科技、樂聚機器人、靈巧智能、因時機器人、星動紀(jì)元等在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈眾多頭部企業(yè)出席,匯聚行業(yè)頂尖力量、權(quán)威專家、頭部企業(yè)、投資機構(gòu)以及行業(yè)媒體等,共謀人形機器人與具身智能的發(fā)力方向。

會議主題演講環(huán)節(jié),就行業(yè)關(guān)注的具身智能技術(shù)發(fā)展方向的議題,劉耀東以“空間計算賦能機器人訓(xùn)練”為主題深入闡述了虛擬動點在具身智能領(lǐng)域的核心能力。

當(dāng)AI突破虛擬世界的邊界,具身智能終于掙脫概念桎梏,其中關(guān)鍵在于“數(shù)據(jù)”?!?025人形機器人與具身智能產(chǎn)業(yè)研究報告》做出預(yù)判,認為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集成為具身智能“加速器”。活動中,劉耀東為眾多行業(yè)伙伴破解具身智能“數(shù)據(jù)”難題。

他表示,虛擬動點數(shù)據(jù)庫擁有大量、優(yōu)質(zhì)的高精度人形及機器人數(shù)據(jù),同時能提供定制化的數(shù)據(jù)采集服務(wù),尤其擅長采集真實場景下的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。并且,能夠包括末端數(shù)據(jù)采集、模擬仿真訓(xùn)練、遙操作訓(xùn)練等在內(nèi)的多種服務(wù)。

劉耀東還提到,虛擬動點持續(xù)站在空間計算的堅實基礎(chǔ)上,升級全球領(lǐng)先的OptiTrack光學(xué)算法產(chǎn)品、LydCap無標(biāo)記視覺算法、LYDIA動作大模型產(chǎn)品、人形動作數(shù)據(jù)庫等,并于全球范圍內(nèi)首發(fā)光學(xué)與無標(biāo)記融合算法,能夠同時為機器人訓(xùn)練提供高精度、便捷的動作數(shù)據(jù)采集及算法支持。

特別是虛擬動點LYDIA動作大模型的進化,為具身智能動作數(shù)據(jù)庫持續(xù)升級提供全新解決方案。劉耀東介紹,隨著200億參數(shù)和DeepSeek大語言模型接入,LYDIA不僅對文字描述的動作意圖理解得到進一步提升,同時具備“動作生成與環(huán)境交互”能力,能夠在模型中自主規(guī)劃虛擬角色在復(fù)雜場景中的路徑,并進行指定目標(biāo)的交互,LYDIA以便捷、高效的方式,為人形機器人動作數(shù)據(jù)獲取開辟新場景。

會上,劉耀東還向與會嘉賓展示了虛擬動點在具身智能領(lǐng)域與全球合作伙伴積累的成果案例,在虛擬動點步態(tài)數(shù)據(jù)與服務(wù)的支持下,合作伙伴機器人參賽隊伍在全球首個半程機器人馬拉松賽事中,分別第二、第三完賽。

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